Conda

A tutorial for conda

虚拟环境

1. 查看当前存在哪些虚拟环境
   conda env list 或 conda info --envs
2. 创建虚拟环境
   conda create -n [EnvName] python=3.11.4
3. 指定目录
   conda create --prefix=C:/Anaconda3/envs/xxx python=3.11.4
4. 激活虚拟环境
   conda activate [gnnEnv]

安装包

1. 基础工具
   conda install tqdm pandas numpy matplotlib
2. Pytorch with cuda 12.1
   conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=12.1 -c pytorch -c nvidia
3. Pytorch with cpuonly
   conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch
4. PyG
   conda install pyg -c pyg 或 pip install torch_geometric
5. sklearn
   conda install scikit-learn

删除虚拟环境

1. 退出环境
   conda deactivate
2. 删除环境
   conda remove -n [EnvName] -all

其他

1. 查看自动电脑是否安装cuda
   nvidia-smi
2. pip错误
   ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement xxxx(from versions: none)
   ERROR: No matching distribution found for xxxx
   直接选用pip源并且信任它的来源就可以解决这种问题。
   pip install 库包名 -i [http://pypi.douban.com/simple/](http://pypi.douban.com/simple/) --trusted-host [pypi.douban.com](http://pypi.douban.com/)
3. 镜像源安装其它库
   pip install sklearn -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip install pandas -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --trusted-host=mirrors.aliyun.com/pypi/simple
4. conda添加镜像源
   conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/ conda config --set show_channel_urls yes